Dónde el trabajo realmente se hizo.
Cuatro programas de largo plazo - salud, conservación, identidad e industria - que enseñaron el resto del stack. Cada uno se entregó, tiene resultados y sigue operando.
Detectar cáncer oral con la cámara de un teléfono.
India concentra cerca de un tercio de los casos mundiales de cáncer oral, y muchos se detectan demasiado tarde. Con AHNCF, LENS entrenó un modelo con decenas de miles de imágenes intraorales para marcar lesiones premalignas en teléfonos Android de bajo costo.
- 01Sensibilidad 96.2%. Validada contra biopsia en una cohorte de 2,400 pacientes.
- 02140+ sitios. Maharashtra, Tamil Nadu, Karnataka y Uttar Pradesh.
- 03Funciona offline. Inferencia en dispositivo; sincroniza cuando vuelve la red.
- 04Explicable. Cada alerta devuelve mapa de lesión.
Reconocer gorilas de montaña por el rostro.
Quedan menos de 1,100 gorilas de montaña. Identificar cada individuo importa para respuesta contra caza furtiva, veterinaria y censos. LENS reentrenó el sustrato facial usado en aeropuertos para esta población cerrada.
- 01Re-id 94% en población cerrada, incluyendo juveniles.
- 02Pipeline de cámaras trampa. Ingiere cientos de miles de frames por semana.
- 03Alertas anti-caza furtiva. Cruzadas con bitácoras de patrulla en tiempo real.
- 04Dataset abierto. Rasgos anonimizados para investigación de conservación.
Huellas infantiles al nacer.
La huella de un bebé mide cerca de una décima parte de la de un adulto. Con KIET y ZKTeco, LENS creó óptica, contraste y matcher propios para capturar y comparar huellas desde el día cero.
- 01Cohorte 14,200+ bebés en hospitales de Delhi-NCR y Bengaluru.
- 02Match-rate 97.8% a doce meses contra la huella inicial.
- 03Vinculación de vacunación. Menos registros perdidos cuando las familias se mudan.
- 04Anti-trata. Una identidad que no se puede robar.
MIDAS · leer el piso de un horno.
JSW Steel preguntó si una cámara podía anticipar la falla de un neumático de transportador antes de que ocurriera. MIDAS lee billet, escoria, transportador y molde en visible y térmico, con producción en 22 líneas.
- 01Falla predictiva. Desgaste, bloqueo y desborde señalados 4-36 horas antes.
- 02Falsos positivos <0.4%. Los operadores confían en la alerta.
- 03Fusión multisensor. Visible y térmico razonados juntos.
- 04Explicabilidad. Cada alerta abre frames y tendencia verificable.
Ejecute un programa con LENS.
Si su problema se parece a estos - de largo horizonte, rico en sensores y de alto impacto - queremos conocerlo.