Onde o trabalho realmente foi feito.
Quatro programas de longo prazo - saúde, conservação, identidade e indústria - que ensinaram o resto do stack. Cada um foi entregue, tem resultados e segue em operação.
Detectar câncer oral com a câmera de um telefone.
A Índia concentra cerca de um terço dos casos mundiais de câncer oral, muitos detectados tarde demais. Com a AHNCF, a LENS treinou um modelo com dezenas de milhares de imagens intraorais para marcar lesões pré-malignas em Android de baixo custo.
- 01Sensibilidade 96,2%. Validada contra biópsia em coorte de 2.400 pacientes.
- 02140+ locais. Maharashtra, Tamil Nadu, Karnataka e Uttar Pradesh.
- 03Funciona offline. Inferência no dispositivo; sincroniza quando a rede volta.
- 04Explicável. Cada alerta retorna mapa de lesão.
Reconhecer gorilas-da-montanha pelo rosto.
Restam menos de 1.100 gorilas-da-montanha. Identificar cada indivíduo importa para resposta contra caça ilegal, veterinária e censos. A LENS retreinou o substrato facial usado em aeroportos para essa população fechada.
- 01Re-id 94% em população fechada, incluindo juvenis.
- 02Pipeline de câmeras-trap. Ingere centenas de milhares de frames por semana.
- 03Alertas anti-caça ilegal. Cruzados com registros de patrulha em tempo real.
- 04Dataset aberto. Características anonimizadas para pesquisa de conservação.
Impressões infantis ao nascer.
A impressão de um bebê tem cerca de um décimo do tamanho da de um adulto. Com KIET e ZKTeco, a LENS criou óptica, contraste e matcher próprios para capturar e comparar impressões desde o dia zero.
- 01Coorte de 14.200+ bebês em hospitais de Delhi-NCR e Bengaluru.
- 02Match-rate 97,8% aos doze meses contra a impressão inicial.
- 03Vínculo de vacinação. Menos registros perdidos quando famílias mudam de distrito.
- 04Anti-tráfico. Uma identidade que não pode ser roubada.
MIDAS · ler o piso de um forno.
A JSW Steel perguntou se uma câmera poderia prever falha de pneu antes que ocorresse. MIDAS lê billet, escória, transportador e molde em visível e térmico, em produção em 22 linhas.
- 01Falha preditiva. Desgaste, bloqueio e transbordamento sinalizados 4-36 horas antes.
- 02Falsos positivos <0,4%. Operadores confiam no alerta.
- 03Fusão multissensor. Visível e térmico raciocinados juntos.
- 04Explicabilidade. Cada alerta abre frames e tendência verificável.
Execute um programa com a LENS.
Se o seu problema se parece com estes - longo horizonte, rico em sensores e de alto impacto - queremos conhecer.