Uma empresa AI-first,
construída em torno de pesquisa.
A LENS é uma empresa global AI-first: dez anos em campo, estruturada em torno da pesquisa do Dr. Debayan Deb em visão computacional, biometria e explicabilidade. Construímos software de camada operacional para segurança, proteção e vigilância em todos os sensores que observam o mundo físico.
O fundador
Dr. Debayan Deb.
Dr. Deb é fundador e CEO da LENS Corporation. PhD pela Michigan State University, onde pesquisou biometria, reconhecimento facial e visão computacional explicável - os mesmos temas presentes em todos os produtos do stack LENS.
Na última década, ele defendeu uma ideia simples: sistemas em que confiamos para observar o mundo físico devem aos operadores uma explicação, não apenas uma resposta. LENS é essa ideia productizada.
- 01Pesquisa · PhD, Michigan State University. Biometria, reconhecimento facial, explicabilidade.
- 02Publicações · CVPR, ECCV, IEEE TPAMI. Datasets e benchmarks abertos.
- 03Indústria · Uma década liderando implantações de IA com sensores em saúde, identidade, conservação e indústria.
IA explicável · Pesquisa
A trajetória
Dez anos, quatro pontos de virada.
2016
Fundada em torno do problema de explicabilidade.
A LENS começou com uma pergunta: um modelo facial consegue dizer por que disse sim? A resposta virou a empresa.
2018
VIEW é lançado.
O primeiro produto LENS ponta a ponta: um VMS que raciocinava, não apenas gravava. Primeiras implantações em aeroportos e metrôs indianos.
2020
Fusão cross-sensor.
Visível + térmico + RADAR em um único grafo de inferência. O substrato para tudo que veio depois.
2022
Expansão global.
Equipes de operação nos EUA, EAU e UE. Mesmo motor, residência regional de dados.
2024
LENS LM.
O primeiro substrato visão-linguagem do stack. Busca em linguagem natural em arquivos de 30 dias.
2026
Oito produtos. Uma camada operacional.
Cinco regiões. Dois continentes. A camada de inteligência para cidades, fábricas e salas de operação.
Parceiros e padrões
Com quem entregamos.
Galler
MyDoorView
Savance
Trabalhe conosco, ou para nós.
Se o problema que importa para você vive no mundo físico e faz uma pergunta difícil a um sensor, queremos ouvir.